Les images générées par IA sont désormais utilisées par des médias et des entreprises (voir la nouvelle campagne de Levi’s). Cela complique déjà la vie des photographes qui se sentent menacés d’être remplacé (le comble étant que leurs propres photos en ligne ont servi à entrainer ces IA sans leur accord) mais aussi les utilisateurs qui doivent apprendre à détecter le vrai du faux.
Apprendre à les reconnaitre vous permettra d’éviter plusieurs risques car ces clichés peuvent être utilisés pour tromper les gens ou pour des activités malveillantes telles que la fraude en ligne, la manipulation de données, le harcèlement…
Sur ma banque d’images animalières, lors de l’achat d’une photo, je vous propose de les authentifier par le partage des données EXIF inscrites dans les métadonnées du fichier image. Sur demande, je peux aussi vous transmettre une capture d’écran du fichier RAW original c’est-à-dire le fichier brut de la photo avant traitement.
1. Vérifier les métadonnées
Il est possible de vérifier si une photo est fausse en utilisant les métadonnées, mais cela dépend de la façon dont la photo a été modifiée. Les métadonnées sont des informations incorporées dans les fichiers image, telles que le nom du créateur, le copyright, la date de création, les coordonnées GPS, l’appareil photo utilisé et ses paramètres.
De plus les métadonnées peuvent indiquer si une photo a été modifiée en regardant les dates de création et de modification. Si les dates ne correspondent pas ou si la date de modification est postérieure à la date de création, cela peut indiquer que la photo a été modifiée. Cependant, cela ne peut pas indiquer exactement quelle partie de la photo a été modifiée.
En ce qui concerne la localisation, si les métadonnées de la photo indiquent qu’elle a été prise à un endroit spécifique, cela peut aider à vérifier si la photo est authentique ou non. Si la photo a été prise dans un endroit où elle n’aurait pas pu être prise (par exemple, si elle montre un animal qui n’est pas présent dans cette région), cela peut être un signe que la photo est fausse.
Enfin, les métadonnées de la photo peuvent également indiquer le modèle et les paramètres de l’appareil utilisé pour prendre la photo. Si ces paramètres sont très différents de ceux qui sont attendus pour la prise de vue en question (par exemple, si les paramètres indiquent une ouverture très petite pour une photo de paysage), cela peut indiquer que la photo a été modifiée.
Cependant, il est important de noter que les métadonnées peuvent être supprimées ou modifiées intentionnellement, ce qui rend difficile de compter uniquement sur les métadonnées pour vérifier l’authenticité d’une photo.
Outils gratuits pour vérifier les métadonnées d’une photo :
Les agences de Stock photos qui admettent des images d’IA dans leurs bibliothèques exigent que les contributeurs étiquettent leurs photos dans les métadonnées comme générées par l’IA ; dans le titre de l’image, la description et les balises de l’image (ce qui facilite la recherche ou l’exclusion des photos créées par l’IA lors de la navigation dans leurs catalogues). La recherche de ces étiquettes est le moyen le plus simple de repérer une image générée par l’IA.
2. Trouver l'image originale
Faites une recherche inversée d’image pour vérifier l’image d’origine dans son contexte initiale. Pour cela, vous pouvez utiliser des outils de recherche inversée d’image, tels que Google Images ou TinEye, pour voir si l’image est apparue ailleurs sur internet. Si elle a été utilisée dans des contextes différents, cela peut indiquer que l’image est fausse ou sortie de son contexte original. En remontant à la source initiale, si elle est utilisée dans des articles ou des publications, vérifiez également la crédibilité de ces sources.
La recherche inversée est aussi un bon moyen pour les photographes de vérifier que leurs images ne sont pas utilisées sans leur autorisation. Car le fait que leurs photographies soient librement accessibles ne donne pas pour autant le droit de les reproduire ou de les diffuser sans leur autorisation. En savoir plus…
3. Utilisez des outils qui détectent si la photo a été manipulée par IA ou Photoshop
FotoForensics utilise un algorithme avancé pour décoder toutes les images et manipulations photoshoppées possibles. Il utilise l’analyse du niveau d’erreur (ELA) pour identifier les zones d’une image qui sont à différents niveaux de compression. Avec les images JPEG, l’image entière doit être à peu près au même niveau d’erreur. Si une section de l’image est à un niveau d’erreur significativement différent, cela indique probablement une modification numérique.
FotoForensics vise à simplifier le processus d’évaluation. Cela fonctionne comme un microscope – en mettant en évidence des artefacts et des détails que l’œil humain peut ne pas être en mesure d’identifier. Entre avoir les bons outils et la formation, la plupart des gens peuvent rapidement apprendre à évaluer les images. FotoForensics fournit des didacticiels en ligne pour un apprentissage à votre rythme.
Plus récemment, Google propose un outil de classification par IA qui analyse les images pour classer le contenu et leur attribuer des tags. Cela permettra à Google de détecter automatiquement les images générées par IA.
Une démo gratuite de Google Vision AI est disponible jusqu’en juin 2023. Cet outil d’analyse peut classer tous les éléments d’une image de manière automatisée (émotions sur les visages, les objets, textes…), mais peut être utilisé de manière autonome pour voir comment un algorithme de détection d’images « perçoit » vos images et si elles sont pertinentes pour le référencement.
Autres outils de détection gratuits :
4. Cherchez les anomalies dans l'image
Un moyen infaillible de repérer une image générée par l’IA est de rechercher des anomalies : des erreurs visuelles causées par le fonctionnement imparfait des algorithmes d’apprentissage automatique lors du processus de création. Des yeux irréguliers, des dents qui ne semblent pas naturelles, des parties du corps manquantes ou déformées car les générateurs d’images ont encore du mal à reproduire les mains humaines, le mobilier, des lunettes qui se confondent avec le visage de la personne, le texte dans l’image, des chats avec une queue au mauvais endroit, etc.
D’autres distorsions visuelles peuvent ne pas être immédiatement évidentes, vous devez donc regarder attentivement : textures trop lisses ou brillantes comme celles d’un jeu vidéo, des perspectives aberrantes, des boucles d’oreilles manquantes ou dépareillées sur une personne sur la photo, arrière-plan flou là où il ne devrait pas y en avoir, flous qui ne paraissent pas intentionnels, ombres et éclairages incorrects, etc.
Si vous trouvez l’un de ces éléments dans une image, vous regardez très probablement une image générée par l’IA.
Cependant, les modèles génératifs d’IA, comme Midjourney ou Dall E, publient une version améliorée de leurs applications presque chaque jour, produisant à chaque fois des images de meilleure qualité. Par conséquent, il est toujours possible qu’une image d’apparence décente sans erreurs visuelles soit produite par l’IA.
Pour aller plus loin, existe-t-il un droit d'auteur pour une image générée par IA?
L’art numérique, les images, les poèmes et les livres générés à l’aide d’outils tels que DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney ou même ChatGPT-4 ne sont pas protégés par le droit d’auteur s’ils ont été créés par des humains. Donc si vous générez du contenu à l’aide d’outils d’IA, vous n’en possédez aucun. Pour l’instant…
Voir sur ce sujet l’affaire du comic book Zarya of the Dawn illustré par l’IA Midjourney qui s’est finalement vu refuser son copyright.
Mon illustration d’IA ci-dessus disponible ici sur Getty Images et utilisée pour le podcast sur France Inter Intelligence artificielle : les Français sont-ils bien placés ?
Et voici ma nouvelle image représentant une intelligence artificielle disponible sur ce lien.
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